AALisi Engine — Unsichtbare Intelligenz im Dienst des Lebens

Der technologische Kern von Zaiera S.r.l.: Integration von mmWave-Wellenphysik und künstlicher Intelligenz für nicht-invasive biometrische Überwachung und operative Integration mit HEMS-Hub

Technologische Infrastruktur

mmWave Radar-Technologie Millimeterwellen-Radar (60–77 GHz)

Nutzung des Millimeterspektrums für hochauflösende räumliche Scans. Die Technologie durchdringt nichtleitende Materialien und ermöglicht das Verbergen der Sensoren für eine völlig unsichtbare Umweltüberwachung.
- Privacy-by-Design (keine Bilder)
- Submillimetergenauigkeit
- Null-Intrusion.

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AALisi Intelligence — Powered by Xenia Künstliche Intelligenz & Edge Computing

Deep Learning-Engine, optimiert für die lokale (Edge) Signalverarbeitung. Gewährleistet null Latenz und maximale Sicherheit, unterscheidet zwischen biologischen Mikrobewegungen und Umweltstörungen
- Reduzierung von Fehlalarmen
- Mustererkennung
- Sichere und verschlüsselte Verarbeitung.

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Validierung und Wohlbefinden

Advanced Biometrics — HRV Herzfrequenzvariabilität (HRV)

Extraktion der zeitlichen Varianz zwischen den Schlägen mittels digitaler Ballistokardiographie. Bietet einen genauen Indikator für das vegetative Nervensystem und die Widerstandsfähigkeit gegen physischen Stress.
- Privacy-by-Design (keine Bilder)
- Submillimetergenauigkeit
- Null-Intrusion (Sensoren nicht sichtbar)

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Gait Analysis & Kinematik Ganganalyse (Gait Analysis)

Entwickelt in Zusammenarbeit mit MIFT UniME, überwacht Geschwindigkeit, Haltungssymmetrie und Bewegungsmuster. Ermöglicht Sturzprävention und frühzeitige Identifizierung kinematischer Veränderungen.
- Sturzprävention
- Akademische Validierung
- Unsichtbare Haltungsanalyse.

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Infrastrukturelle HEMS-Integration

AALisi Engine fungiert als Umwelt-Telemetriesystem für den Solarino-Hub. Es überwacht in Echtzeit den operativen Bereitschaftsstatus und die biometrischen Parameter des Personals in den Bereitschafts- und Start-/Landebereichen.

• Prioritätsströme: Sofortige Verwaltung von Alarmen für kritische biometrische Ereignisse.
• Interoperabilität: Technische Vorbereitung für die Integration mit Notfall-Einsatzzentralen.

HEMS Hubschrauber im Flug
Klinische Validierung und Data Governance

Jedes kardiorespiratorische Messprotokoll wird strengen Validierungstests in Zusammenarbeit mit exzellenten wissenschaftlichen Gremien unterzogen.

• Genauigkeit: Kontrollierte Studien für Sensitivität und Spezifität des Radarsignals.
• Ethik: Forschung durchgeführt nach ethischen Richtlinien und Anonymisierungskriterien.
• Compliance: Pipeline konform mit DSGVO und bereit für Zertifizierungsaudits.

Wissenschaftliche Validierung
Privatsphäre & Cybersicherheit

Edge-First-Architektur: Die Datenverarbeitung erfolgt lokal. Xenia exportiert nur aggregierte numerische Vektoren in die Cloud; die ursprünglichen Punktwolken (raw point clouds) werden sofort nach der Verarbeitung gelöscht.

Das System garantiert End-to-End-Verschlüsselung und Datenminimierung.

• Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC): Granulare Autorisierungsprotokolle, die den Zugriff auf Daten ausschließlich autorisiertem Personal garantieren, basierend auf dem spezifischen operativen Profil (klinisch, technisch oder Notfall).

Digitale Sicherheit
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