Moteur AALisi — L'intelligence invisible au service de la vie
Le cœur technologique de Zaiera S.r.l. : intégration de la physique des ondes millimétriques et de l'intelligence artificielle pour le monitorage biométrique non invasif et l'intégration opérationnelle avec le Hub HEMS.
Technologie Radar mmWave (60–77 GHz)
Le moteur AALisi utilise un radar à ondes millimétriques pour générer des nuages de points de l'environnement sans acquérir d'images reconnaissables, permettant des mesures de micro-mouvements avec une précision submillimétrique tout en garantissant la confidentialité de l'utilisateur.
- Privacy-by-Design : aucune image, uniquement des nuages de points et des caractéristiques numériques.
- Précision : extraction à distance de la fréquence cardiaque et de la respiration via les micro-mouvements thoraciques.
- Domaines : domiciles privés, établissements de santé et zones opérationnelles HEMS.
IA Xenia — Le cerveau prédictif
Xenia traite les flux radar en temps réel avec des modèles d'apprentissage profond optimisés pour les signaux mmWave, permettant une détection avancée, l'analyse des modèles de vie et des modules d'explicabilité pour un usage clinique.
- Détection avancée des chutes : réduction des fausses alertes > 98 % par rapport aux seuils traditionnels.
- Analyse des modèles : apprentissage des habitudes et détection précoce des anomalies cliniques.
- Validation : protocoles expérimentaux avec le CNR-IRIB et des partenaires universitaires.
Pour les réviseurs : livre blanc technique et jeu de données (anonymisé) disponibles sur demande.
Intégration avec l'infrastructure HEMS
Le moteur AALisi ne se limite pas au monitorage domestique : il sert de système de télémétrie environnementale pour le Hub HEMS, surveillant les paramètres opérationnels de la zone de décollage/atterrissage et l'état des opérateurs, avec des flux prioritaires pour les événements critiques et des interfaces pour la régulation SEUS-118.
Validation clinique et gouvernance des données
Protocole de validation avec des organismes scientifiques pour les mesures cardiorespiratoires et la détection d'événements critiques. Toutes les études suivent les directives éthiques, le consentement éclairé et les politiques d'anonymisation des données.
- Études contrôlées pour la sensibilité et la spécificité.
- Pipeline d'anonymisation et stockage conforme au RGPD.
- Processus de certification et documentation prête pour l'audit.
Confidentialité et sécurité
Traitement Edge-first, chiffrement de bout en bout, minimisation des données et contrôle d'accès basé sur les rôles. Xenia n'exporte que des caractéristiques agrégées vers le cloud ; les nuages de points bruts sont gérés avec des critères de rétention minimaux.