AALisi Engine — L'intelligenza invisibile al servizio della vita

Il cuore tecnologico di Zaiera S.r.l.: integrazione tra fisica delle onde millimetriche e intelligenza artificiale per il monitoraggio biometrico non invasivo e l'integrazione operativa con Hub HEMS.

Tecnologia Radar mmWave (60–77 GHz)

AALisi Engine utilizza radar a onde millimetriche per generare point clouds dell'ambiente senza acquisire immagini riconoscibili, permettendo misure di micro‑movimento con precisione sub‑millimetrica e garantendo la privacy dell'utente.

  • Privacy‑by‑Design: nessuna immagine, solo nuvole di punti e feature numericizzate.
  • Precisione: estrazione battito e respirazione a distanza attraverso micro‑movimenti toracici.
  • Ambiti: abitazioni, strutture sanitarie e aree operative HEMS.
Infografica sensore radar mmWave che mostra emissione onde verso un soggetto
Infografica: principio di funzionamento radar mmWave (placeholder SVG).

IA Xenia — Il cervello predittivo

Xenia elabora in tempo reale i flussi radar con modelli di deep learning ottimizzati per segnali mmWave, abilitando detection avanzata, analisi dei pattern di vita e moduli di explainability per uso clinico.

  • Fall Detection avanzata: riduzione dei falsi allarmi >98% rispetto alle soglie tradizionali.
  • Analisi dei pattern: apprendimento delle abitudini e rilevazione precoce di anomalie cliniche.
  • Validazione: protocolli sperimentali con CNR‑IRIB e partner universitari.

Per i revisori: disponibile whitepaper tecnico e dataset di esempio (anonimizzato) su richiesta.

Integrazione con l'Infrastruttura HEMS

AALisi Engine non è limitato al monitoraggio domestico: funge da sistema di telemetria ambientale per l'Hub HEMS, monitorando parametri operativi dell'area di decollo/atterraggio e lo stato degli operatori, con stream prioritari per eventi critici e interfacce per il dispatch SEUS‑118.

Validazione Clinica e Governance dei Dati

Protocollo di validazione con enti scientifici per misure cardiorespiratorie e detection di eventi critici. Tutti gli studi seguono linee guida etiche, consenso informato e politiche di anonimizzazione dei dati.

  • Studi controllati per sensitivity/specificity.
  • Pipeline di anonimizzazione e storage conforme GDPR.
  • Iter di certificazione e documentazione pronta per audit.

Privacy & Sicurezza

Processing edge‑first, cifratura end‑to‑end, data minimization e controllo accessi ruolato. Xenia esporta solo feature aggregate al cloud; i raw point clouds sono gestiti con criteri di retention minima.

Scarica il Whitepaper tecnico (PDF) Vedi Hub HEMS & Molecolare